1 、现(xiàn)状(zhuàng)与挑战(zhàn)
无人机(jī)可能引发的危害主要包括空中相撞和地(dì)面撞击,其(qí)中无人机与有人机之间的空(kōng)中(zhōng)相撞是首要关注对象,为(wéi)保(bǎo)障飞(fēi)行安全目前(qián)各国对无人机的运行管(guǎn)理普遍采用(yòng)将无人(rén)机限制(zhì)在(zài)特定的空域内与(yǔ)有人(rén)机隔离运行。但随着(zhe)无人机(jī)在侦查(chá)、搜救、运输、军事等多(duō)个(gè)领域(yù)的广泛使用,其飞行活动量的(de)不断增加对空域(yù)环境内的其他(tā)飞(fēi)行器以及(jí)地面第(dì)三方带来很大(dà)的安全隐患。在未来隔离运(yùn)行方式将难以满(mǎn)足无(wú)人(rén)机日益增长的应用(yòng)需求(qiú),无人机与有人机共享空域飞行是未(wèi)来的(de)发展趋势,因而防撞问题也成为制约无人机发展的关键挑战之一。美(měi)国(guó)国家空域系统(National AirspaceSystem, NAS)的下一代空域系(xì)统计划指出“下一(yī)代(dài)空域将着眼于利用卫(wèi)星使得航管(guǎn)员(yuán)、飞行员、乘(chéng)客、无人飞行器以及其它相关者(zhě)能够实时地(dì)共享(xiǎng)空(kōng)域(yù)。”美(měi)国国(guó)防部也制定了空域集成(chéng)计划中,计划(huá)逐步将无人(rén)机融入(rù)共享空域。
无人机的空域集成,即(jí)无人机进入非隔离空域飞行与有人机共享(xiǎng)空域。针(zhēn)对不同类型的使用特(tè)点,美国定(dìng)义(yì)了6类空域:A类,6000-20000m,严格按空管飞行;B类,主要机(jī)场周边(biān),低于3000m;C类,次于B的繁(fán)忙机场,低于1200m;D类(lèi),有(yǒu)塔台的机场(chǎng),低于800m;E类(lèi),地面开始,A-D 类(lèi)外(wài)空间;G类(lèi),非管制空域。
2 、当前的检测(cè)技术
目标探测是规(guī)避的基础(chǔ),无(wú)人机探测技术目前存在多种不同的解决方案(àn),根(gēn)据(jù)感知(zhī)探测(cè)方式可以(yǐ)分为(wéi)合作型(xíng)和非合(hé)作型两大类:合作,意味着所(suǒ)有飞行器可通(tōng)过(guò)共同(tóng)的通信链路共享(xiǎng)信息。非合作,则表示(shì)在天空的(de)飞行器彼此间不通信,因此,意味着只能采用主动检测的方法。合作型探测(cè)设备例如(rú)应答机TCAS 以及ADS-B 广播式自(zì)动相(xiàng)关监视系统(tǒng)能够获取目(mù)标飞(fēi)机装载同类设备的飞机的直接精确全(quán)面的状态信(xìn)息(xī),但(dàn)必须依靠(kào)通(tōng)信链路且探测目(mù)标(biāo)受限(xiàn)。非合作(zuò)型探测设备,如雷(léi)达视觉EOIR 光电红外(wài)等非合作型传感器能够感知探测视(shì)场(chǎng)范围内的所有物体包(bāo)括(kuò)飞机以及地势、鸟类等非合作型(xíng)目标。
3、合作型感知探(tàn)测
空中交通告警和防撞(zhuàng)系统(TCAS)和广播式自动相关监视(ADS-B)属于合作型感知探(tàn)测(cè)设备,能(néng)够直接(jiē)精确全面的获(huò)取装载同类设备(bèi)的目(mù)标(biāo)飞机的状态(tài)信息,但必须依(yī)靠通信链路且探测目标(biāo)受限。视觉和雷(léi)达等属于非合作型传感器,能(néng)够(gòu)感(gǎn)知探测视(shì)场范围内的所有物体包括飞机、鸟类以及地(dì)形(xíng),但其探(tàn)测性能(néng)受到无(wú)人机姿态影响而存在(zài)盲区。
3.1 空中交(jiāo)通告警和防撞系统(tǒng)(TCAS)
TCAS是为减少空-空碰撞的发生率,从而改善飞机飞行安全的系(xì)统。TCAS最初设计是用于载人飞行;然而(ér),同(tóng)样可(kě)用于无人飞(fēi)行,不过,目(mù)前的价格(25,000-150,000美元(yuán))可能会妨碍TCAS在无人机领域(yù)的广泛(fàn)采(cǎi)用(yòng)。
3.2 广播式自动相(xiàng)关(guān)监视(ADS-B)
ADS-B是一种相对较新的(de)技术(shù),它为防撞提供了巨大潜(qián)力。ADS-B不仅(jǐn)限于空-空监视,它使用空对地通(tōng)信并具有(yǒu)取(qǔ)代(dài)二次监(jiān)视(shì)雷达的潜力。使用了类似于TCAS使用无(wú)线电信(xìn)号发收(shōu)发附近飞(fēi)机的信息的(de)方式,但ADS-B的一个重要且明显的区别在于其信息交换的(de)类型。每架飞机应(yīng)分享的信息包括(kuò)三维(wéi)位置、速度、航(háng)向、时间和意图(tú)。这些信息是对于防(fáng)撞(zhuàng)系(xì)统非常有价值。
4、非合(hé)作(zuò)型感知探测
非合作型(xíng)探(tàn)测设备(bèi),如雷达视觉EOIR 光(guāng)电红外等非(fēi)合作型传感器能够感知探测视场范围内的所有物体包括飞机以(yǐ)及地势、鸟(niǎo)类等(děng)非(fēi)合作型目标。
4.1 基(jī)于视觉的防撞(zhuàng)探测
无源性以及对非合作目标的鲁棒性是光(guāng)电(diàn)传感(gǎn)器的关键优势,使它们成为规避应(yīng)用中非常(cháng)有吸引力的传感器(qì)类型。与此相反,在交通警报和防撞系统(TCAS)则更多依赖于其他(tā)合作(zuò)飞机(jī)转发自(zì)身飞行(háng)信息的方法。
光电传感器的传(chuán)感器技术已经相对成熟度,适合应用(yòng)于(yú)无(wú)人机感知(zhī)与规避应(yīng)用(yòng)。当前(qián)先进(jìn)的光电传感器趋(qū)向(xiàng)于(yú)紧凑、低重量、低(dī)功(gōng)率(lǜ),使得(dé)它们能够应用于相对小的无人机平台。此外,目前很容易(yì)得(dé)到支持(chí)高速IEEE1394和IEEE802.3-2008(千(qiān)兆以太网)通(tōng)信接(jiē)口的(de)商(shāng)用现货(COTS)产品,以(yǐ)此可以很容(róng)易地实(shí)现图(tú)像数据(jù)的(de)实时采集和高分辨率(lǜ)传(chuán)输(shū)解决方案。目前,可利用从相机到图像处理计算机(jī)或工作站传送数字视频信号(hào)所常用的总线标(biāo)准:火线(IEEE1394)、USB2.0、千兆以太(tài)网和CameraLink。光电传感器(qì)所提供的信(xìn)息不(bú)仅仅局限于(yú)用于图像(xiàng)平面内的目(mù)标检测与定位。由(yóu)目标在图像平面中的位置所进(jìn)一步推断(duàn)出的相对航向信息可以用于评估碰撞危险(恒定的相对航向对应(yīng)于高风险,而变化率(lǜ)大的相对航对对应于低风(fēng)险(xiǎn))。此外,也可从中(zhōng)得(dé)到(dào)常用于控制目(mù)的距离信(xìn)息并(bìng)用于飞机机(jī)动。相(xiàng)关(guān)研(yán)究表明,以光电传(chuán)感器为基础的感知和规(guī)避(bì)系统获得监管机构批准的可能性最大。但是,光电(diàn)传感方法(fǎ)仍面临诸(zhū)多问(wèn)题(tí)。其中最显著(zhe)的挑战源自于空中环境的不(bú)可预测和不断变化的性(xìng)质。特(tè)别是,对于可见光光(guāng)谱的光电传感(gǎn)器,检(jiǎn)测算法必须能够处理各种(zhǒng)图像的背景(从蓝色天空(kōng)云到(dào)杂乱(luàn)的地面)、各种照明条件(jiàn),以(yǐ)及可能(néng)的图像伪影(例如镜头眩光)。光电传感方法的另一个问题是存(cún)在图像抖动噪声。由于受到不可预知的气动干扰和无(wú)人机的机(jī)动(dòng),加剧了相(xiàng)机(jī)传感器的图像抖动。对于图像平面的检测算法(fǎ),图像抖动引入不(bú)希望的噪声分量,并对性能产(chǎn)生显著(zhe)影响(xiǎng)。基(jī)于飞机(jī)的状态信息(xī)和图象特征的抖动补偿技术已经提出,可以(yǐ)减少图(tú)像抖动效(xiào)应,但仍不能(néng)完全消除。最后,实现光电传感器图像数据的实时处理也是一个挑战(zhàn)。然而,随着并行处理硬件的发展(例如图形处(chù)理(lǐ)单元(GPU)、现场(chǎng)可编(biān)程门阵列(FPGA)和专用数字信(xìn)号(hào)处(chù)理器(DSP)),此问题正在得到改善。在过去(qù)的(de)十(shí)年里,政(zhèng)府(fǔ)、大学和商业(yè)研究(jiū)小组已经展示(shì)了(le)不(bú)同成熟(shú)度(dù)的基于光电传感器感知和(hé)规(guī)避技术。其(qí)中(zhōng)最成熟(shú)的基于光(guāng)电传感器感知(zhī)和规(guī)避技术方案已经由国防研究协(xié)会有(yǒu)限(xiàn)公司(DefenseResearchAssociates,Inc.(DRA))、空军研究实验(yàn)室(AFRL)和(hé)航(háng)空系统中(zhōng)心(ASC)联合完(wán)成。AEROSTAR无人机也已验证能在距(jù)离大(dà)约7海里侦(zhēn)查并跟踪不合(hé)作的通用航空器的(de)机载设备(bèi)。该(gāi)计划的目的是实现(xiàn)合作和不合作目标(biāo)的(de)防撞(zhuàng)能力。澳大利亚的航空航天自动化研究中(zhōng)心(ARCAA)已(yǐ)承接用于民用无人机的成本效益高的感知与规避系统(tǒng)。已(yǐ)经进行了闭环飞行(háng)试验,展示了原型系统自动检(jiǎn)测入侵飞机(jī)并命(mìng)令载机自动驾驶仪进(jìn)行回避动作的能力。在过去十年中,类似的(de)研究加深了对光电传感器参数(如视野)与系统性能(如探测距离、检测概率和误(wù)报率)之(zhī)间权衡的认识。例如,许多研究表明,在(zài)一般情况下,增大视野将减小探测距离,反之(zhī)亦(yì)然。
4.2 基于雷达的防撞探测
雷达作为一项成熟的飞机防撞技(jì)术,其探测(cè)范(fàn)围(wéi)、扫描角速度、更新率(lǜ)和信(xìn)号质量等均相对较高。Kwag等研究了适用于低空(kōng)飞行(háng)无人机(jī)防撞雷达的关键设计参数(shù)。其主要的技术缺陷在于(yú)大(dà)小的限制(zhì)。雷达的重量消耗大量的动(dòng)力(lì),并(bìng)需要一个巨(jù)大(dà)的天线才可以发(fā)现较小的物体,天线越小,则精度越低,这样雷达就被限制在大(dà)型(xíng)的无人平台上。在小型化方面(miàn),丹佛大学无人(rén)系统研究所的研究人员开发了一(yī)种可供无人机携带的(de)相(xiàng)控(kòng)阵(zhèn)雷达(dá)系统(tǒng),重量只(zhī)有12盎司(sī),体积和人的手掌差不多。
5、结论
由于小型无人(rén)机受成本、重量、功(gōng)耗等限制,无(wú)法采用(yòng)有人机(jī)传统的防(fáng)撞系统及传(chuán)感器系(xì)统,如高精度惯导、雷达(dá)、光电吊(diào)舱等。因而(ér)实现小型无人机的感知与规避需能(néng)力(lì)面临(lín)着更多(duō)的挑战。(稿源(yuán):南(nán)京领航无人机(jī))

咨(zī)询(xún)航拍服务可加老鹰的(de)微(wēi)信laoyingfly
|